Parquet (Apache Parquet) adalah format penyimpanan data kolomar yang dirancang untuk efisiensi analitik pada skala besar. Standar untuk data warehouse, data lake, dan big data processing.
Parquet menyimpan data dalam format kolomar (bukan baris) - semua nilai kolom yang sama disimpan berdekatan. Keunggulan: kompresi sangat efisien (kolom sejenis mudah dikompresi), predicate pushdown (query hanya membaca kolom yang dibutuhkan), dan encoding fleksibel (RLE, dictionary, delta encoding). Digunakan oleh: Apache Spark, Hadoop, Presto/Trino, Apache Hive, BigQuery, Redshift, Snowflake, dan layanan data modern lainnya. Mendukung: schema evolution (menambah/hapus kolom), nested data structures (struct, map, list), dan partitioning. Kekurangan: tidak cocok untuk OLTP (banyak write kecil), dan file Parquet tidak dapat diedit langsung. Parquet sangat efisien untuk query analitik yang membaca banyak baris dari beberapa kolom.